Claude ve Blender Entegrasyonu: Tasarım Dünyasının Yapay Zeka ile Dönüşümü

Makine Öğrenmesi, Yapay Zeka Çağı | Yazar:

Yapay zeka teknolojisindeki hızlı gelişmeler, farklı sektörlerde olduğu gibi tasarım alanında da devrim niteliğinde değişikliklere yol açıyor. Özellikle Claude gibi gelişmiş dil modelleri ile Blender gibi güçlü 3D modelleme yazılımlarının entegrasyonu, tasarımcıların çalışma şekillerini kökten değiştiriyor. Bu yazımızda, Claude’un Blender MCP (Multi-user Collaboration Protocol) server üzerinden nasıl bağlanarak tasarım süreçlerini dönüştürdüğünü ve bu teknolojinin tasarım […]

Claude ve Blender Entegrasyonu: Tasarım Dünyasının Yapay Zeka ile Dönüşümü Tamamını Oku »

Manus AI ve Çin’in Yapay Zeka Hamlesi

Derin Öğrenme, Makine Öğrenmesi, Yapay Zeka Çağı | Yazar:

Yapay zeka (AI) alanında Çin’in kayda değer bir yükseliş göstermekte. Özellikle büyük dil modelleri (LLM) ve gelişmiş yapay zeka çözümleriyle dikkat çekici ilerlemeler kaydetti. Son dönemde DeepSeek AI’nin piyasaya çıkışıyla rekabet daha da kızıştı. Şimdi ise Manus AI sahneye çıktı. Peki, Manus AI’nin sunduğu yenilikler neler? Çin’in yapay zeka ekosistemine nasıl bir etki yapacak? Ve

Manus AI ve Çin’in Yapay Zeka Hamlesi Tamamını Oku »

Yapay Zeka Çağında Nasıl Ayakta Kalınır?

Yapay Zeka Çağı, YZ yardımıyla marka kurma | Yazar:

Sabah telefonunuzu açıyorsunuz. Bir bildirim düşüyor: “Şirketiniz yapay zeka entegrasyonu nedeniyle pozisyonunuzu gözden geçiriyor.” Kalbiniz hızla atmaya başlıyor. On yıldır çalıştığınız iş, bir algoritmaya mı yenilecek? “Yapay zeka işimi elimden alacak mı?” sorusu artık herkesin aklında. İlk kez, makineler yalnızca kas gücümüzü değil, düşünme yetimizi de taklit edebiliyor. Ancak bu değişimin sadece tehdit olmadığını fark

Yapay Zeka Çağında Nasıl Ayakta Kalınır? Tamamını Oku »

Yapay Zeka Araçları Yardımı ile Marka Kurma

Yapay Zeka Çağı | Yazar:

Dijital pazarlama dünyasına adım atmak isteyenlerin sıkça sorduğu bir soru vardır: “Başarılı olabilir miyim?”  Bu soru, birçok girişimcinin dijital pazarlama sektörüne girmeden önce karşılaştığı doğal bir kaygıdır. Dijital pazarlama, doğru stratejiler ve akıllı araçlarla bir çok kişinin başarılı olabileceği bir alan haline gelmiştir. Günümüzde, özellikle yapay zeka teknolojilerinin sunduğu araçlar sayesinde, sıfırdan bir dijital pazarlama

Yapay Zeka Araçları Yardımı ile Marka Kurma Tamamını Oku »

Konut Fiyatları Tahmin Projesi

Makine Öğrenmesi, Yapay Zeka Çağı | Yazar:

DeepMineAI ekibi olarak, makine öğrenmesi modellerinin kurulmasından yayınlanması aşamasına kadar tüm süreçleri anlatan bir eğitim serisi hazırladık. Buradaki uygulamaları sizde yaparak kendi makine öğrenmesi uygulamanızı yapabilirsiniz. Proje; veri kazıma, makine öğrenmesi modelleri oluşturma, hiperparametre optimizasyonu ve Streamlit ile web uygulamasına dönüştürme süreçlerini kapsayan kapsamlı bir rehber sunmaktadır. Siz de bu adımları takip ederek benzer projeler

Konut Fiyatları Tahmin Projesi Tamamını Oku »

Aykırı Değer Temizleme Yöntemleri: Konut Verisi örneği

Makine Öğrenmesi, Yapay Zeka Çağı | Yazar:

DeepmineAI olarak, Hepsiemlak platformundan İstanbul’a ait 28.621 konut verisini kazıyarak kapsamlı bir veri seti oluşturduk. Veri temizleme süreci, EDA (Keşifsel Veri Analizi) ve encoding işlemlerini daha önce yaptık. Bu yazıda, konut verisetinden aykırı değer temizleme yöntemleri konusunu işleyeceğiz. Verilerin nasıl kazındığını öğrenmek isterseniz tklayınız. Çalışmanın verisetini ve kodlarını GitHub’dan indirmek için tıklayınız… Aykırı Değer Temizleme Yöntemleri

Aykırı Değer Temizleme Yöntemleri: Konut Verisi örneği Tamamını Oku »

Makine Öğrenmesi Modellerinde Encoding Yöntemleri

Makine Öğrenmesi, Yapay Zeka Çağı | Yazar:

DeepmineAI olarak, makine öğrenmesi modellerimizin performansını artırmak için farklı encoding yöntemlerini test ettik. Bu çalışmada, İstanbul’un ilçelerini içeren bir veri seti üzerinden Label Encoding, One-Hot Encoding, Frequency Encoding, Target Encoding ve Hibrit Yöntem gibi çeşitli yöntemleri uyguladık. Amacımız, kategorik değişkenleri sayısal değerlere dönüştürerek makine öğrenmesi modellerinin daha verimli çalışmasını sağlamaktı. Bu süreçte, hangi encoding yönteminin

Makine Öğrenmesi Modellerinde Encoding Yöntemleri Tamamını Oku »

Excel Ortamında Veri Temizleme

Makine Öğrenmesi, Yapay Zeka Çağı | Yazar:

Veri analizi sürecinde, ham verilerin temizlenmesi ve düzenlenmesi, kritik bir adımdır. Verilerin tutarlı ve analize uygun hale getirilmesi büyük önem taşır. Bu yazıda, daha önceki blogda indirdiğimiz emlak veri setini temizleyeceğiz. Excel ortamında veri temizleme işlemminin nasıl yapıldığını adım adım anlatacağız. Veri setinin nasıl elde edildiğini öğrenmek isterseniz buraya tıklayabilirsiniz. Excel, birçok kişinin aşina olduğu ve

Excel Ortamında Veri Temizleme Tamamını Oku »

Web sitelerinden veri kazıma

Makine Öğrenmesi, Yapay Zeka Çağı | Yazar:

DeepmineAI olarak, Web sitelerinden veri kazıma kapsamında Hepsiemlak platformundan İstanbul konut verilerini indirdik. Çalışmada, veri kazıma yöntemini kullandık. Araştırma amaçlı olan bu proje ile yaklaşık 30.000 konutun bilgilerini çektik. Elde edilen bu bilgilerden detaylı bir veri seti oluşturduk. Bu yazımızda, veri kazıma sürecimizi ve kullanılan teknikleri anlatacağız. Bu yazı, internetten veri kazımak isteyenler için rehber

Web sitelerinden veri kazıma Tamamını Oku »

Makine Öğrenmesi ile Çarpma: En Basit Anlatım

Makine Öğrenmesi, Yapay Zeka Çağı | Yazar:

Makine öğrenmesi algoritmaları, akıllı sistemlerin verilerden öğrenmesini sağlar. Ancak bu teknoloji karmaşık görünebilir. Bu çalışmada, makine öğrenmesi ile çarpma işlemi üzerinden en basit anlatımla açıklayacağız. Bununla birlikte, makine öğrenmesi kavramlarını somutlaştıracağız. Random Forest algoritmasını kullanarak geliştireceğimiz model, temel matematik işlemlerinden biri olan çarpmayı nasıl öğrenebileceğini gösterecek. Adım 1: Makine Öğrenmesi İçin Çarpma İşlemi Veri Setinin

Makine Öğrenmesi ile Çarpma: En Basit Anlatım Tamamını Oku »