MATLAB’da Üretim Tahmini Uygulaması

MATLAB’da Üretim Tahmini Uygulaması projesinde üretim işletmelerinin gelecek dönem üretim tahmini yaptık. Projede MATLAB R2024B kullanarak gelişmiş bir yapay sinir ağı modeli geliştirdik. Bu proje, yapay sinir ağları, doğrusal regresyon ve çeşitli zaman serisi analiz yöntemleri kullandık. Yapay sinir ağları diğer yöntemlere göre daha başarılı oldu.

MATLAB’da Üretim Tahmini Uygulaması Çalışmanın Adımları
- Veri Hazırlama ve Analiz
- 2021-2023 yılları arasındaki 36 aylık üretim verileri
- Veri normalizasyonu ve ön işleme
- Mevsimsellik etkilerinin detaylı analizi
- Veri setinin bölünmesi:
- Eğitim seti: %70
- Doğrulama seti: %15
- Test seti: %15
- MATLAB Yapay Sinir Ağı Uygulaması
- MATLAB R2024B Neural Network Toolbox kullanımı
- ‘nnstart’ komutu ile ağ tasarımı
- Fitting Tool ile model oluşturma
- Optimal nöron sayısı: 6
- Tek gizli katman yapısı
- Eğitim Süreci ve Optimizasyon
- Gradient Descent with Momentum algoritması
- 11 epoch eğitim süresi
- 3 saniyelik toplam işlem süresi
- Performans metrikleri:
- Başlangıç MSE: 1.08
- Final MSE: 0.0733
- Gradient değişimi: 1.84’ten 0.0285’e
- En iyi validasyon performansı: 5. epoch’ta 0.10209
Model Performansı ve Sonuçlar
- Yapay Sinir Ağları (YSA) Performansı
- MAPE: %6.71 ile en düşük hata oranı
- MSE: 23.090
- RMSE: 151
- MAD: 101
- Diğer Modeller ile Karşılaştırma
- Doğrusal Regresyon: %13.84 MAPE
- Hareketli Ortalama: %7.02 MAPE
- Basit Üssel Düzgünleştirme: %7.8 MAPE
- Holt Lineer İkili: %8.49 MAPE
- Winters Üssel Düzgünleştirme: %8.75 MAPE

MATLAB’da Üretim Tahmini Uygulaması Teknik Detayları ve Uygulama Adımları
- MATLAB Uygulama Süreci
- Neural Network Fitting tool üzerinde çalıştık
- Verileri normalize edip, tool üzerinden girişlerini sağladık
- En uygun nöron sayısı için denemeler yaptık
- Eğitim parametrelerini ayarladık
- Performans analizi yapıp sonuçları görselleştirdik
- Model Optimizasyonu
- Gradient Descent optimizasyonu
- Momentum katsayısı ayarlaması
- Validasyon kriterleri kontrolü
- Performans metriklerinin izlenmesi

DeepMineAI’dan Özel Çözümler
Deepmineai olarak sunduğumuz hizmetler:
- MATLAB tabanlı özel üretim tahminleme modelleri
- Yapay sinir ağı optimizasyonu
- Veri analizi ve ön işleme
- Model performans değerlendirmesi
- Sistem entegrasyonu
İletişim
Üretim süreçlerinizi yapay zeka ile optimize edebiliriz. Projelerinizi MATLAB tabanlı çözümlerimizle analiz edebiliriz.
Benzer projeler için Deep Mine AI ile iletişime geçebilirsiniz. Yapay zeka destekli çözümlerimizle işinizi bir adım öteye taşıyalım!