Bu sayfada projede kullanılan veri, yöntem ve kaynak metinde paylaşılan sonuçlar yer alır. Sonuçlar ilgili veri seti ve deney koşulları kapsamında değerlendirilmelidir.
İçerik, veri bilimi yöntemlerini ve araştırma yaklaşımını anlatır. Klinik tanı veya tedavi hizmeti sunmaz; aktarılan model sonuçları klinik geçerlilik anlamına gelmez.
Deep Mine AI olarak Beyin Cerrahisinde Alan Analizi çalışmasını tamamladık. Uzmanlık tez çalışması kapsamında beyin cerrahlarının beyne ulaşmaları için belirledikleri 24 konumun alanını hesapladık. Bu sayede, cerrahlar için bu konumlardan hangisinin daha fazla çalışma alanı oluşturacağını bulduk.
Beyin Cerrahisinde Alan Analizi için Metodolojik Yenilik
Çalışmada, x, y, z koordinatları verilen bir poligonun taban alanı ve hacmi hesapladık. Sonrasında, üçgen alanlarının hesaplanmasında, poligonun orta noktası referans aldık. Bu yöntem, poligon içindeki üçgenlerin alanlarının hesaplanmasında sıklıkla tercih edilen bir yaklaşımdır. Bu yaklaşımda, poligonun bir orta noktasını belirledik. Sonrasında, bu orta nokta ile poligonun her bir kenarı arasında oluşan üçgenlerin alanlarını hesapladık.
Üçgenlerin alanlarını, Heron formülü kullanılarak hesapladık. Heron formülü, bir üçgenin kenar uzunlukları bilindiğinde üçgenin alanını hesaplamak için kullanılan bir yöntemdir.
Daha sonra, üçgenlerin alanları toplanarak poligonun taban alanı elde edildi.
Son olarak, poligonun hacmini hesaplamak için üçgenlerin taban alanları ile yükseklik çarpılarak 3’e bölündü.
Çalışmada Matlab 2023b programını kullandık. Sonuçları 3D olarak görselleştirdik.
Sonuç
Bu çalışma, beyin cerrahisinde farklı yaklaşımların etkinliğini sayısal verilerle ortaya koymaktadır. Elde ettiğimiz veriler, cerrahi planlama sürecinde daha objektif kararlar alınmasına yardımcı olacaktır. Her vakada en uygun cerrahi yaklaşımın seçilmesi için bu tür sayısal analizler değerli bilgiler sağlamaktadır.
İletişim
Benzer projeler, özel analiz gereksinimleri için Deep Mine AI ile iletişime geçebilirsiniz.