Yeni bir giyim markası 300 parçalık ilk siparişi için numune, kumaş tedariki ve özel etiket desteği istediğinde yapay zekâ hangi üreticileri öneriyor? Bu soruyu beş ülkeden 50 giyim üreticisiyle test ettim. Alıcının tedarikçi seçmeye en yakın olduğu senaryolarda 14 üretici en az bir kez önerildi. Örneklemdeki diğer 36 üretici bu senaryoların hiçbirinde öneri listesine girmedi.
Araştırmayı nasıl yaptım?
Türkiye, Portekiz, İtalya, Çin ve Hindistan’dan onar üretici seçtim. 113 adaylık havuzu sektör kuruluşları, ihracatçı birlikleri, fuarlar, dizinler ve şirketlerin kamuya açık bilgileriyle oluşturdum. Örneklemi yapay zekâ yanıtlarını değerlendirmeden önce belirledim. Böylece test, modellerin zaten önerdiği şirketlerle başlamadı.
ChatGPT, Gemini, Claude, Perplexity ve Google AI Mode’da alıcı niyetini beş aşamada inceledim: genel keşif, ülke seçimi, üretim yetkinliği, ürün türü ve yüksek satın alma niyeti. İngilizce sorularda firma adı vermedim. Bir firmanın adı geçtiğinde bunu ayrı kaydettim. Öneri olarak saymak için yanıtın firmayı alıcının şartlarına uygun bir aday olarak sunması gerekiyordu.
Alıcı seçime yaklaşınca ne oldu?
Yüksek satın alma niyeti katmanı, beş sistemde sekiz senaryodan oluşuyordu. Alıcı; üretim adedi, numune, kumaş, etiket veya paketleme gibi birden fazla koşulu birlikte tarif ediyordu. 14/50 sonucu, bu katmanda en az bir kez önerilen farklı firma sayısıdır. Bir yanıtın öneri oranı ya da bir firmanın satış ihtimali değildir.
Beş niyet aşamasına eşit ağırlık veren BARS öneri puanı, 0–100 ölçeğinde Portekiz örnekleminde ortalama 12,31, Türkiye örnekleminde 2,08 çıktı. Türkiye’de en yüksek puan alan üretici genel sıralamada altıncıydı. Puanlar, test edilen koşullardaki öneri görünürlüğünü ölçüyor. Üretim kalitesi, fiyat ve teslimat güvenilirliği bu ölçümün dışında.
SEO ve GEO çalışmalarında bu veriyi nasıl kullanıyorum?
Arama sorgularını, trafik kaynaklarını ve yapay zekâ önerilerini ayrı okuyorum. Önce alıcının hangi koşulları birlikte aradığını çıkarıyorum. Sonra sitede bu koşulları karşılayan sayfaları ve her iddiayı doğrulayacak kanıtları inceliyorum. Örneğin bir üretici küçük partileri kabul ediyorsa, bunun hangi ürünlere ve hangi adetlere uygulandığını numune, termin ve üretim süreciyle birlikte açıklamak alıcının kararını kolaylaştırır.
Bu veri odaklı yaklaşımı ayrı SEO ve GEO projelerinde de kullandık. Bir giyim üreticisinin GA4 vaka çalışmasında, 22 Mayıs–22 Ekim 2026 arasında kaydedilen 3.080 oturumun 1.876’sı yapay zekâ asistanlarından (%60,9), 504’ü organik aramadan geldi. Ankara’daki yerel SEO ve GEO vakasında ise Search Console, 26 Ekim 2025–25 Ekim 2026 döneminde 4.883 arama tıklaması kaydetti. Bu iki vaka, yukarıdaki 50 firma araştırmasından ayrı ölçümlerdir. Yaptığımız çalışmaları ve sonuçların kapsamını vaka sayfalarında paylaşıyoruz.
Markanız yapay zekâ yanıtlarında nasıl görünüyor? Yapay zekâ görünürlüğü için GEO danışmanlığı sayfamızda müşteri sorularını, rakip görünürlüğünü ve trafik kaynaklarını nasıl değerlendirdiğimizi anlatıyoruz. Google aramalarına odaklanan çalışmalar için SEO danışmanlığı sayfamıza da bakabilirsiniz.
Sonuçların kapsamı ve kaynaklar
Yayımlanan veriler tek bir ölçüm turuna ait. Yanıtlar modele, sorunun ifadesine ve tarama koşullarına göre değişebilir. Araştırma görünürlük farkını gösteriyor. İngilizce içerik, açık MOQ bilgisi veya üçüncü taraf kanıtı gibi etkenlerin bu farkı yaratıp yaratmadığı ayrı bir test gerektiriyor.
Şeffaflık notu: Örneklemdeki iki üretici GEO danışmanlığı müşterimdi. Müşteri statüsü örneklem seçimine, puanlamaya ve ağırlıklara dahil edilmedi. Karşılaştırmalı sonuçlarda firma kodları kullanıldı.
Medium’daki özgün araştırma yazısı ve tam araştırma raporu. İlk yayın 8 Eylül 2026.
Sık sorulan sorular
14/50 sonucu tam olarak neyi gösteriyor?
Yüksek satın alma niyetini temsil eden sekiz soruya beş sistemin verdiği yanıtlar birlikte değerlendirildiğinde, 14 farklı üretici en az bir kez uygun aday olarak önerildi. Sonuç bu ölçüm turunu ve örneklemi kapsıyor.
Bir firmanın adının geçmesi öneri sayılır mı?
Hayır. Öneri sayılması için modelin firmayı belirtilen üretim ihtiyacına uygun, değerlendirilebilir veya iletişime geçilebilir bir aday olarak sunması gerekiyor.
MOQ ne demek?
MOQ, minimum sipariş miktarıdır. Giyimde bir model, renk veya kumaş için geçerli olabilir. Üreticinin sınırı hangi koşullarda uyguladığını açıkça belirtmesi alıcı için adet kadar önemlidir.
SEO ve GEO sonuçlarını nasıl ölçersiniz?
SEO için arama gösterimi ve tıklamaları, GEO için belirli alıcı senaryolarında önerilme ve varsa öneriyi destekleyen kaynakları izliyorum. Siteye gelen organik ve yapay zekâ kaynaklı oturumları ayrıca raporluyorum.
Bu araştırma bir tedarikçi sıralaması mı?
Hayır. Ölçüm, yapay zekâ yanıtlarında öneri görünürlüğüyle sınırlı. Satın alma kararı için numune, kalite, fiyat, teslimat ve uygunluk ayrıca değerlendirilmelidir.