KURUCU · DEEPMINEAI
Yunus Makas
Kurucu · Yapay Zekâ Görünürlüğü ve GEO Danışmanı
Yunus Makas, DeepMineAI’ın kurucusu, yapay zekâ görünürlüğü ve GEO danışmanı ve GEO Rehberi kitabının yazarıdır. 2003’ten bu yana web teknolojileriyle çalışıyor; web geliştirme, yapay zekâ ve pazarlama disiplinlerini Generative Engine Optimization (GEO) çalışmalarında bir araya getiriyor.
HAKKINDA
Web, yapay zekâ ve pazarlamanın kesişiminde.
Kariyerine teknik tarafta, web siteleri, dijital sistemler ve arama altyapıları kurarak başladı. Zamanla teknik SEO, yapılandırılmış veri, veri analizi ve yapay zekâ alanlarına yöneldi. İşletme ve ekonometri eğitimi sırasında yapay sinir ağları ve çok kriterli karar analizi üzerine akademik çalışmalar yayımladı.
ChatGPT, Gemini, Perplexity ve yapay zekâ destekli arama, insanların işletmeleri bulma biçimini değiştirince çalışmalarının odağı da değişti. Bugün tek bir soruya odaklanıyor: Yapay zekâ sistemleri bir markayı nasıl keşfeder, ne yaptığını nasıl anlar, bilgisine nasıl güvenir ve onu nasıl kaynak olarak seçer?
Yapay zekâ görünürlüğünü bir sistem olarak ele alıyor: teknik altyapı, içerik, varlık (entity) netliği, otorite, arama verisi ve ölçüm birlikte çalışmadan kalıcı görünürlük oluşmuyor. Bu katmanları ölçülebilir bir sürece dönüştürüyor; görünürlüğün nerede kaybedildiğini tespit ediyor, iyileştirmeleri uyguluyor ve gerçekte neyin değiştiğini veriyle doğruluyor.
KİTAP · YUNUS MAKAS
GEO Rehberi
Markanızı Yapay Zekâ Aramalarında Görünür Kılın.
GEO Rehberi, markaların ChatGPT, Gemini, Perplexity ve yapay zekâ destekli aramalarda nasıl bulunacağını, doğru anlaşılacağını, güven oluşturacağını ve kaynak olarak seçileceğini uygulamalı olarak anlatır.
Müşteriler artık yalnızca Google’da aramıyor; hangi markayı, ürünü veya hizmeti tercih etmeleri gerektiğini yapay zekâ asistanlarına da soruyor.
Kitapta Yunus Makas’ın sahada uyguladığı GEO çalışmaları, gerçek veriler ve geliştirdiği GEO Visibility Framework modeli yer alıyor: yapay zekâ destekli aramanın nasıl çalıştığı, teknik SEO ile GEO’nun birlikte nasıl ele alındığı ve yapay zekâ görünürlüğünün nasıl ölçüldüğü.
- Ölçüm
- Teşhis
- İnşa
- Doğrulama
- Yineleme
GELİŞTİRDİĞİ ARAÇLAR
GEO’yu ölçülebilir kılan araçlar.
geocu.com.tr
Yapay zekâ aramalarındaki görünürlüğü denetleyen GEO platformu.
Siteyi ziyaret edinGEO denetim sistemleri
Keşfedilebilirlik ve alıntılanabilirlik için çok faktörlü puanlama.
Womp
Çok faktörlü SEO/GEO denetim aracı.
Trafik teşhisi
Arama verisini önerilere dönüştüren yapay zekâ destekli sistemler.
AKADEMİK YAYINLAR
GEO’dan önce araştırma vardı.
İşletme ve ekonometri alanındaki akademik çalışmalar: yapay sinir ağları ve çok kriterli karar analizi.
Yapay Sinir Ağlarıyla Hidroelektrik Enerji Üretiminin Çok Dönemli Tahmini
Yunus Makas, Meltem Karaatlı · Süleyman Demirel Üniversitesi İİBF Dergisi, Cilt 21, Sayı 3, 2016
Selecting Software Programs for Enterprise Project Management with AHP and TOPSIS
Nuri Ömürbek, Yunus Makas, Vesile Ömürbek · Süleyman Demirel Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, Sayı 21, 2015
Genetik Algoritma ile Yapay Sinir Ağları Parametre Optimizasyonu
Hakan Çetin, Yunus Makas, Faruk Erinci · IMUCO, Antalya, 2016
BAĞLANTILAR
Yunus Makas’a ulaşın.
Birlikte çalışalım.
İşletmenizin ihtiyacını birlikte belirleyelim.
SEO, GEO, veri analitiği ve tahminleme için ilk adımları ücretsiz ön analizle çıkaralım.